{"id":712101,"date":"2018-03-07T11:26:06","date_gmt":"2018-03-07T10:26:06","guid":{"rendered":"https:\/\/omp-tools.com\/?p=712101"},"modified":"2018-03-07T11:27:03","modified_gmt":"2018-03-07T10:27:03","slug":"demografisches-targeting-bei-google-adwords","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/omp-tools.com\/de\/suchmaschinenmarketing-sem\/google-ads\/demografisches-targeting-bei-google-adwords\/","title":{"rendered":"Demografisches Targeting bei Google AdWords"},"content":{"rendered":"

Was \u00e4ndert sich durch demografisches Targeting?<\/h2>\n

Google hat uns immer schon viele M\u00f6glichkeiten gegeben, um die AdWords<\/a>\u00a0Kampagnen an den Kunden anzupassen. Grunds\u00e4tzlich funktioniert die Google Suche nach einer bed\u00fcrfnisorientierten Segmentierung. Der User sagt uns in dem Moment, in dem er sucht, was er braucht. Diese Methode hat Google dabei geholfen im Marketing Bereich so erfolgreich zu sein, weil es viel besser funktioniert als eine Demografische Segmentierung, und die Ausrichtung, genannt demografisches Targeting.<\/p>\n

Nichtsdestotrotz hat diese Bed\u00fcrfnisorientierung dazu gef\u00fchrt, dass wir als SEM Profis manchmal den Kunden aus den Augen verlieren. Es macht einfach einen Unterschied, ob ein 30 j\u00e4hriger ein Auto sucht oder eine 65 j\u00e4hrige Frau. Und hier legt Google jetzt nach und bringt auch die demografischen Merkmale in die Google Suche. Damit k\u00f6nnen die Suchkampagnen jetzt noch genauer auf das Userbed\u00fcrfnis abgestimmt werden.<\/p>\n

Diese neue M\u00f6glichkeit des demografischen Marketings findet Ihr bei der \u00dcbersicht. Dort befindet sich ein Button f\u00fcr die demografischen Merkmale und darin k\u00f6nnt Ihr jetzt \u00fcber Demografie die unterschiedlichen Segmente vergleichen, siehe Screenshot.<\/p>\n

\"Demografisches<\/a>

Demografisches Targeting auf Google AdWords<\/p><\/div>\n

Optimierung bei demografischem Targeting in Google AdWords<\/h2>\n

Auf Basis der Performance k\u00f6nnte Ihr dann die Klickpreise anpassen oder auch ganze Segmente ausschlie\u00dfen. Folgende Segmente sind derzeit enthalten: Alter, Geschlecht und Haushaltseinkommen.<\/p>\n

Wichtig ist dabei die richtige Analyse der Segmente. Es w\u00e4re falsch die Segmente nach der Anzahl der Klicks oder der Conversions zu pushen oder auszuschlie\u00dfen. Besser sind da Kennzahlen wie Conversionraten oder Kosten\/Conversion. Schauen wir uns das in einem Beispiel an.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Segmentierung<\/a>

Segmentierung nach Alter, Klicks und Conversionrate als Graphik<\/p><\/div>\n

\"Segmentierung<\/a>

Segmentierung nach Alter, Klicks und Kosten\/Conversion als Graphik<\/p><\/div>\n

Wie in dem Beispiel ersichtlich sind die Segmente von 25-54 Jahren jene mit der h\u00f6chsten Conversionrate und auch den niedrigsten Kosten\/Conversion. Aufpassen muss man jetzt bei den Ma\u00dfnahmen, die man setzt. Wenn jetzt ausschlie\u00dflich in den Segmenten, die gut performen die CPCs erh\u00f6ht werden, w\u00fcrde das zu h\u00f6heren Kosten\/Conversion f\u00fchren. Daher ist es besser die CPCs in jenen Segmenten zu senken, die derzeit nicht so hoch performen oder diese Segmente komplett auszuschlie\u00dfen.<\/p>\n

\u00c4hnliche M\u00f6glichkeiten gibt es auch bei der Segmentierung nach Geschlecht, siehe Screenshot.<\/p>\n

\"Segmentierung<\/a>

Segmentierung nach Geschlecht, Klicks und Kosten\/Conversion als Graphik<\/p><\/div>\n

Und beim Haushaltseinkommen<\/p>\n

\"Segmentierung<\/a>

Segmentierung nach Geschlecht, Klicks und Kosten\/Conversion als Graphik<\/p><\/div>\n

Wie man am Beispiel gut sehen kann, sind die Daten f\u00fcr das Haushaltseinkommen noch sehr gering und damit wenig aussagekr\u00e4ftig.<\/p>\n

Genau wie bei der\u00a0Verwendung von\u00a0demografischem Targeting f\u00fcr Displaykampagnen, kannst Du im Detail die Sichten ansehen und z.B. wie sich Frauen im Alter von 25-34 im Vergleich zu M\u00e4nnern im gleichen Alter verhalten. Wir schauen uns das auch mit einem Beispiel an:<\/p>\n

\"Demografisches<\/a>

Demografisches Targeting – Segmentierung nach Geschlecht und Altersgruppen<\/p><\/div>\n

So k\u00f6nnen wir hier feststellen, dass wir die g\u00fcnstigsten Conversions beim weiblichen Geschlecht und in der Altersgruppe von 35-44 haben. Also eine sehr attraktive Zielgruppe f\u00fcr unsere Kampagnen. Bitte beachten, dass hier jede Anzeigengruppe eine eigene Zeile darstellt. Wir k\u00f6nnen daher diese Analysen und Optimierung f\u00fcr die demografischen Faktoren auf Anzeigengruppenebene machen.<\/p>\n

In der Praxis hei\u00dft das, dass es f\u00fcr einzelne Produktkategorien einzelne Kampagnen geben muss. So macht es z.B. Sinn beim Wanderurlaub die j\u00fcngere Generation auf ein Angebot mit mehr Klettertouren und l\u00e4ngeren Marschwegen zu leiten, w\u00e4hrend es f\u00fcr die \u00e4ltere Generation ein Angebot mit Genusswandern und leichteren Touren geben kann. Daher ist auch bei der Kampagnenplanung etwas mehr \u00dcberlegung n\u00f6tig, f\u00fcr welche demografische Zielgruppe sich das Produkt eignet.<\/p>\n

Als n\u00e4chsten Schritt werden wir diese demografischen Merkmale in unsere Software<\/a> einarbeiten, so dass auch die Optimierung auf Basis dieser Kriterien erfolgt. Damit erfolgt die Optimierung automatisiert und ihr k\u00f6nnt Euch die Resultate ansehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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